我们的主观判断是存在成见的：我们特别容易相信在没有足够证据的基础上得出的研究结果，而且研究中对观察样本的收集也不足。

人们把相似度当成一种简单的启发手段（简单地说就是经验法则）来作艰难的判断。对这种启发性手段的依赖必然会造成其预测带有成见（系统性失误）。

简单推荐一个 c++ 工具：C++ Insights，用来从编译器视角去看 c++ 的源码。对于我们了解代码细节很有帮助。

MLGO(Machine Learning Guided Compiler Optimization) 是使用机器学习技术，把 LLVM 中使用启发式(heuristics) 的优化转换成模型预测，对比 LLVM -Oz 优化有近 1.5～6% 的大小优化，性能有近 0.3～1.5% 提升。

最近 Compiler Explorer 支持了显示 LLVM Opt Pipeline Output 的能力，对于我们理解一个函数经历了哪些 pass 的细节非常有帮助。简单推荐一下这个工具。

当我们不断追问“人为什么活着？人生的意义是什么？宇宙的本质是什么？”的时候，绝大多数人不会觉得我们是爱思考的聪明人，只会觉得“你这个人好怪”。